发明专利《一种水下移动目标智能融合感知方法》提供了一种水下移动目标智能融合感知方法，通过水下多传感器接收信号并进行信号预处理，提取信号特征并进行多特征融合，最终构建并训练卷积神经网络，对待测数据进行分类识别。该方法旨在通过智能感知技术，提高对水下移动目标的探测和识别能力，使我方能够更好地掌握各种水下目标的运动情况，为海洋形势预判提供有力支持。
该成果已于2022年3月15日授权。
该成果创新点1：通过提取信号的多种特征，并进行特征融合，增强了对复杂水下环境中目标的识别能力；创新点2：利用卷积神经网络（CNN）对融合特征进行训练和分类，大幅提升了目标识别的效率和精度。最终实现了对水下移动目标的实时分类和识别，为海洋监测和防御提供了快速响应机制。
该成果已在多个海洋监测项目中得到应用，包括海洋环境监测、海底资源探测、水下安全防护等领域。
该成果在提升水下目标感知能力的同时，有助于维护国家海洋权益，促进海洋资源的科学管理和利用。通过智能化技术手段，保障了海洋环境的安全，推动了智慧海洋及海洋防御体系的建设，对于国家安全和经济发展具有深远意义。
该成果由西北工业大学海洋智能感知与网络团队主要完成，包括王海燕、马石磊、何轲、申晓红、锁健、张红伟、员一帆等人。团队严格按照科研管理规范，开展系统性的研究和实验，确保了科技成果的创新性和实用性。