随着数字经济的快速发展，数据已成为重要的生产要素。数据安全治理面临的主要挑战包括数据复杂性和缺乏标准规范，数据在传输、存储与共享过程中的安全等，项目聚焦技术自主创新与产业实践的深度融合，构建数据安全治理体系。主要创新成果如下：
1．针对智能数据融合和精细化数据分级分类要求，创新性提出基于时空连续性与模型复用微调策略的数据采集方法。结合基于时空连续性和维克里-克拉克-格罗夫斯激励机制，设计基于保序加密和默克尔树的数据采集方案，采集数据质量提升约10%；设计向量回归驱动的深度强化学习和模型复用微调策略，基于智能回流技术的数据分级分类算法，实现数据精细化分级分类。
2．针对安全高效的数据传输需求，创新性提出基于深度学习的跨层智能可信路由协议和安全高效可控数据传输方法。结合多目标优化和自适应信誉评估模型，设计跨层智能可信安全路由协议；构建基于分层高效区块链和国产密码算法的数据保密传输方案；构建基于多实体竞争性独立级联模型和贝叶斯的数据可控传播方法。
3．针对数据的存储和访问安全问题，创新性构建基于多维信誉区块链分片的数据存储保护架构，设计双重认证和轻量级匿名访问控制机制。构建基于多维信誉区块链分片的高性能数据存储保护架构；结合自主设计的数据安全屋，提出基于主成分分析的多属性认证和基于消息认证码的跨层认证方案，支持群体协作的轻量级匿名访问控制机制，保障安全和高效的数据访问。
4．针对数据共享和流通安全挑战，创新性提出支持数字取证的安全智能数据共享机制和基于强化学习的分布式智能数据流通机制。提出基于模糊理论、粒子群优化算法的数据评估技术。设计基于区块链和联邦深度Q学习的在线/离线多权威策略隐藏数据共享方案，数据可用性提升12%；提出基于信誉的分布式智能数据流通机制，复杂操作场景下的响应效率明显提升。
5．构建数据安全治理创新体系，研发拥有核心自主技术的数据安全治理产品，提供数据安全治理全生命周期解决方案。融合项目组在数据安全治理各环节的自主创新技术，构建数据安全治理创新体系，研发拥有自主知识产权、产品线齐全的数据安全治理产品，为教育、医疗、政府等行业提供全链条的数据治理解决方案。
项目组共完成国家级课题2项，省部级课题6项（含重点5项），校企合作课题3项。获得中国发明专利授权21件、卢森堡发明专利授权1件、软件著作权13件，发表高水平学术论文23篇，出版专著2部，参与制定国家和行业标准7项、地方和团体标准6，获得中国电子政务安全优秀产品奖和中国数据智能优秀产品奖等荣誉，累计实现销售产值19.39亿元，取得了显著的经济与社会效益。中国工程院院士沈昌祥领衔的专家组将项目成果鉴定为：总体达到国际先进水平，其中基于时空连续性与模型复用微调策略的数据采集方法、基于多维信誉区块链分片的数据存储保护架构达到国际领先水平，对新一代网络与数据安全产业发展具有重要意义。