项目团队情况。项目团队由中国地质大学（北京）和宁夏地质博物馆的专家学者组成，具有跨学科的研究背景和丰富的研究经验。团队负责人邢立达副教授拥有多年研究积累，与国际同行建立了紧密的合作关系，并获得了国际认可和多项荣誉。依托中国地质大学（北京）的学科优势和实验条件，团队具备强大的科研实力和先进的技术手段，为项目的成功实施提供了坚实的基础。
成果亮点。综合性数据库：综合性的恐龙演化数据库，涵盖化石分类、生物学和生态学特征、产出地点、地层、古环境等多维度数据；三维图像数据：特别强调恐龙化石的三维图像数据，提高数据的可视化和分析能力；人工智能技术：基于深度学习模型的自动化恐龙图像数据处理工具，提高数据处理效率；科普平台：打造具有权威性的恐龙科普平台，普及恐龙科学文化。
技术特点。多模态数据整合：整合了文本、图像、3D模型等多种数据类型，提供丰富的信息维度；深度学习与AI：应用深度学习等人工智能技术进行图像和数据自动化处理，提升了数据处理的精度和速度；知识图谱构建：构建了恐龙学科知识体系和本体，形成概念与实体融合的知识图谱；国际标准制定：参与制定恐龙化石形态学数据记录的国际标准，提升了项目的国际影响力和权威性。
项目成熟度。项目具有详细的目标概述、研究内容、技术方案和进度安排，具备高度的规划成熟度。项目计划与国际研究机构合作，具有开放性和国际视野。项目设计了数据内容持续增长方案，确保了成果的可持续性和时效性。
应用领域。科学研究：为全球恐龙研究者提供研究数据和分析手段，推动古生物学研究；
科普教育：通过科普平台普及恐龙科学知识，提高公众对古生物多样性和演化历史的认识；
数据驱动研究：利用大数据和AI技术，为相关领域的研究提供新的视角和方法；结合恐龙博物馆中的化石分类、生物学、生态学等数据，规范展示内容的科学性，利用三维图像数据打印3D模型，提升了展示的科学性和观赏性，丰富旅游体验，此外，通过设计科普活动和研学路线，提升旅游文化内涵，促进当地地质公园的申请和旅游业的发展。