本成果涉及电力系统安全可靠运行技术领域，尤其涉及一种随机事件攻击下的分布式安全融合估计方法。
待解决问题：(1) 现有的针对安全分布式融合估计问题的研究多是集中于常见的拒绝服务攻击和虚假数据注入攻击，然而随着先进通信技术和数据传输方案的应用，会导致电力系统遭受新型网络攻击的入侵，缺乏相应的安全策略的分析。
(2) 为保证电力系统估计的准确性，每个时刻均存在大量信息的传递，这给无线网络带来较高的负担。尽管目前提出一些数据降维和数据量化的方法以尽可能降低每个时刻数据传输量，但这些方法均属于有损数据处理方案。
(3) 当前融合估计方案的选取多是采用一般矩阵加权融合的方式，然而在实际电力系统中因某些变量并不存在物理意义导致该方案可能失效。
应用场景：由于现有安全融合估计方案多是针对常见网络攻击类型而设计，难以应对事件驱动型数据传输方案的脆弱性而产生的新型网络攻击类型。本成果中所考虑的随机事件攻击则正是利用随机事件触发传输机制的安全漏洞发起的，因此设计一种随机事件攻击下的分布式安全融合估计方法以保证电力系统能源管理中心精准掌握各子系统运行状况，以便于后续电力系统的稳定运行和实时调控。