1、研究内容
采用传感器技术、确定数据采集频率和精度，实时采集发电设备的各项运行参数，如温度、压力、流量、振动、电气参数等。利用现代通信技术和数据处理技术，实现对发电设备运行状态的实时监测。通过构建实时数据监测系统，将采集到的数据实时传输至监控中心，确保数据的时效性和准确性。对采集到的数据进行深度分析，包括趋势分析、异常检测、相关性分析等，识别发电设备运行过程中可能出现的潜在问题。基于数据分析结果，结合发电设备的运行机理和故障模式，对可能出现的故障进行快速诊断和定位。通过构建故障诊断模型，实现对发电设备故障的自动识别和预警。将监测结果和诊断结论反馈给相关人员，通过直观的图形化展示和详细的数据报告，帮助相关人员快速了解发电设备的运行状态和潜在问题。
2、创新点
（1）利用先进的传感器技术和高速通信协议，实现发电设备运行数据的实时采集，确保数据的时效性和准确性。
（2）基于智能算法的分析结果，对发电设备可能出现的故障进行提前预警，并给出具体的故障诊断结果和位置信息，帮助运维人员快速定位问题。
3、成果应用情况和产生的社会效益
项目为公司自主研发，发电技术服务监测反馈软件在提升发电厂运行效率、降低运维成本和提高安全性与可靠性等方面取得显著成效，并取得软件著作权1项：发电技术服务监测反馈软件（登记号：2023SR1439165 ）。