目前电力设备（变压器、开关等）在线监测系统都是基于接触式传感器的在线监测装置，尤其是非原厂商集成的二次在线监测系统，本身可能是个风险点；非接触式监测方式有图像、声音、红外的方式，其中声音方式成本最低，尤其适用于机械振动类设备；声音异常直接反映了设备运行状态的异常工况或者故障。有经验的工作人员可以通过设备发出的声音判别设备的运行状况，甚至还能通过异常声音判断故障的原因。人工智能语音识别算法的成熟应用实现了机器代替人进行不间断、非接触的听声巡检功能。
技术优点：
声音传感实现非接触式，信息采集阶段绝对安全；
声音传感器便宜，成本低于图像及红外；
实现大范围、连续实时监测，实现边缘计算，第一时间预警设备异常；
基于声音诊断的技术与现有电力设备的智能诊断技术形成互补。
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