研发了产品级的隐私计算系统，旨在达到“数据价值放得开，数据安全管得好”境界，具体包括：数据价值多方安全共享系统、数据匿名化处理与分析系统。支持有/无可信第三方多场景的联邦学习算法，为用户提供高性能、高安全、高兼容、易扩展的隐私计算系统，实现多方数据资源从登记授权到加密计算与输出的全流程安全可信、可控；融合高性能分布式计算组件、安全高效的分布式存储、可靠的管理组件于一体，助力多场景下的多方联合查询、训练与预测等计算任务。支持亿级高维数据样本的可靠安全统计与建模；算法和协议采用容器化架构设计，兼容多平台异构算法包融合运行，支持算法可插拔。
系统已在上海浦发银行总行、国网黑龙江省电力有限公司部署应用。与国家电网黑龙江分公司探索“1+1+N”校企创新银电合作模式，基于隐私计算推出了融合电力数据的“订单e”金融业务，实现了数据的可用不可见。共建“黑龙江省可信能源数据计算实验室”，实现跨领域数据安全合作共赢。
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