多晶硅配料数据最优配比方案智能设计及实现

所属分类：电子信息产业

所属单位：太原理工大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

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成果简介

使用邻域粗糙集和聚类对多晶硅配料数据进行分析,筛选出较优的原料配比方案;通过改进支持向量数据描述算法,进行产品质量预测。生产中一般基于经验进行多晶硅配料方案选择,本技术创新性提出采用智能信息处理方式进行最优配比方案选择,提高了配料数据选择的智能化程度,目前国内尚未见类似成果报道。 技术创新:采用邻域粗糙集分析多晶硅配料数据重要度、采用聚类算法筛选出较优的原料配比方案;建立多晶硅产品质量分类预测模型,实现自动选取优化多晶硅配料数据目的。

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