针对我国工业软件受制于人的重大问题以及高端装备制造强国建设的重大需求，该成果在国家科技部创新方法工作专项、国家自然科学基金、教育部新世纪优秀人才支持计划等项目支撑下，历时10年，开创性地提出了高端装备全生命周期复杂知识的智能涌现机理与软件化定制服务方法，揭示了复杂异构、海量无序制造数据/机理模型→图谱化有序知识的智能涌现机理，原创了本体自适应生长仿生算法，研发了自主可控的复杂知识主动推荐算法，创新了高端装备全生命周期复杂知识软件化定制服务方法，相关成果出版学术专著1部，在IEEE TII、IEEE IoT、RCIM、KBS等国内外智能制造/知识工程领域著名期刊上发表高水平论文50余篇，其中：5篇代表作发表于中科院一/二区TOP期刊上，2篇代表作入选ESI高被引论文，他引600余次。基于上述成果，研制了行业首个知识可扩展、功能可裁剪、服务可定制的高端装备全生命周期复杂知识软件化定制服务平台，实现了在秦川机床、陕鼓动力等9家典型高端装备制造企业的推广应用，形成了国内领先、国际先进、自主可控的，支持高端装备研发、生产与运维全生命周期的工业知识软件化理论与技术体系，曾获2024年度陕西高等学校科学技术一等奖。