本项目聚焦于输电线路基建质量智能管控，综合运用数字孪生和智能算法技术，在输电线路基建中质量智能管 控 方面进行相关方法研究。在数据采集方面，采用无人机倾斜摄影、三维激光扫描及机载LiDAR 等技术获取电塔基座和输电线路的多源数据。运用ICP算法和AP聚类算法处理海量点云数据，实现电力线和植被精确分割以及多源数据融合，构建高精度三维模型。同时结合数字孪生技术，实现对输电线路基建过程的实时监测、分析预测和优化决策，提升了质量管控的精准度和时效性。基于Cesium与数字孪生电力线路数据底座开发构建“基于数字孪生技术的输电线路基建质量智能验收平台”，涵盖了输电线路三维数据展示。 通过对输电线路各个维度的数据智能提取分析以及验收检测，对各类数据进行关联匹配，提升了数据的可用性和系统的效能，实现了输电线路数字孪生数据的结构化存储和分析模型建模管理，使得输电线路检测数据的管理和分析更加便捷，并应用于在建线路案例，为输电线路验收和管理提供了有力支持。
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