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基于内容的图像检索

所属分类:电子信息产业

所属单位:北京理工大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

基于内容的图像检索是近年来兴起的新技术,与传统的基于文字的检索相比,其直观、高效、通用等特点,受到了越来越多的重视。基于内容的图像检索的基本思想是通过分析图像的视觉特征和上下文联系来进行检索。通常图像的特征分为低层物理特征(如:颜色、纹理、形状、轮图像内容的空间关系等)和高层语义特征(是人们对图像内容概念级的反映一般是对图像内容的文字性描述)。基于内容的图像检索突破了传统的基于关键字的表达方式检索的局限,直接对图像内容进行分析和特征提取,利用这些描述图像内容的特征建立索引。目前已经实现了50万图像数据库的实时检索,在目前的图库范围内错误率控制在5%以下。

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