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基于深度图神经网络的人机协同智能制造

所属分类:电子信息产业

所属单位:哈尔滨工程大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

智能制造领域内的人机协作是一项充满前瞻性和战略性意义的研究项目。人机协作旨在实现人类与机器之间更为紧密的合作,以提高生产效率、灵活性和智能性。以下是人机协作领域内研究项目的介绍:提高生产效率。人机协作的研究旨在通过机器与人类紧密协同工作,实现生产过程的自动化和智能化。协作机器人可以与人类工作者共同完成任务,从而加速生产流程,减少生产时间,提高生产效率。这对于制造业来说,意味着更高的产能和更快的交付周期,从而增强企业竞争力。促进产业智能化发展。人机协作的研究项目是产业智能化发展的关键一环。通过将人类与智能机器融为一体,制造业实现了更为智能化的生产流程。这不仅提高了企业的生产效率,还为产业链上下游的协同合作提供了更为智能的平台。应对人力短缺挑战。在一些发达国家,人力短缺是一个日益严峻的问题。人机协作技术有助于弥补劳动力短缺的不足。通过引入协作机器人,可以在需要的领域提供补充性的劳动力,确保生产的连续性和可靠性。推动全球智能制造标准。人机协作项目的开展有助于推动智能制造领域的标准化工作。由于涉及到安全、通信、数据隐私等多个方面,制定相关标准有助于确保不同厂商的设备和系统可以有效地协同工作,促进全球智能制造的发展。我们通过将先进的机器学习模型(例如深度图神经网络学习)集成到计算机视觉和自然语言处理技术中来识别人类手势、面部表情和语音来实现这一目标。使用与机器人或人类的显式通信可确保同伴收到有关人类或机器人意图的某些信息,并增强有效的人机协作。我们提出的项目与目前国家战略的“智能制造”战略非常契合,并且有可能在国内和国际上产生强大的学术和经济影响。

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