本项目开展信息物理融合的锂离子电池热均衡状态估计理论及方法研究，取得的重要发现有：1）揭示了热非均衡性对串并联锂离子电池组放电容量和电压不平衡性影响的作用机理，提出了基于热均衡（温度均匀性、最大温升、冷却指数）综合最优评价指标的锂离子电池组设计方法；2）揭示了放电电流和温度对锂离子电池放电容量的影响机制，阐明了电流和温度对锂离子电池放电过程热非均衡性的影响规律；3）建立了机理和数据协同驱动多时间尺度架构的锂离子电池SOC信息物理融合估计模型，实现了锂离子电池组在宽温度范围内对SOC实时、高精度估计；4）建立了串联锂离子电池组的多时间尺度信息物理融合SOE估算模型，实现了具有高均衡效率的串联锂离子电池组主动热均衡策略。
本项目在本领域国际重要期刊发表SCI论文20余篇，SCI引用超1500次，5篇代表性论文SCI引用880次以上，ESI高被引论文2篇。本项目的相关理论、方法和结果得到了国内外著名学者的广泛引用和积极评价，已被国内外同行采用或作为其研究的基础。基于本项目的理论和方法已完成了相关锂离子电池管理系统（BMS）产品开发，产品2020年底上市以来累计销售额超1.003亿元。