项目名称：基于无人机影像的松材线虫疫木调查研究。
研究内容：面向松材线虫病防治业务需求，针对疫情高传染性、多点入侵、难以根除等特点，利用低空遥感监测手段优势，通过该研究课题，形成一套高效、完整、准确的松材线虫病快速核查技术方案，为疫情态势研判、疫木除治指挥、除治效果空间化评估等提供精准支撑。
成果的创新点：利用无人机低空遥感监测技术及深度学习网络监测松材线虫病发生情况。
申请软件著作权：松材线虫疫木智能识别软件V1.0。
成果的应用情况：搭建陕西省松材线虫监测云平台，为陕西省松材线虫疫情防控监管提供有力工具；在重庆松材线虫预警监管平台中接入遥感AI智能解译模块，切实摸清疫木底数，提升防治能力。
社会效益：有助于控制住松材线虫病疫情的蔓延，提升应对生态危机的能力，提升森林覆盖率、森林蓄积量以及提显著提升野生动植物保护率，减少林业病虫害发生率，为生态林业发展创造良好的环境，有效促进项目区林业的可持续发展。
管理团队情况：在“基于无人机影像的松材线虫疫木调查研究”项目中，与锐思数智团队共同协作完成，高度重视资源与数据共享、协作研发以及成果转化应用情况。