以提升矿井安全生产及煤矿高效运行为出发点，研发了井筒及其装备的智能健康监测和预警系统。提出了一种分布式多参量的煤矿立井井筒健康状态实时监测和安全预警方法，设计了立井井筒温度、应变、形变等分布式传感器布置方案，探究了基于立井井筒参量的光纤传感器测量自补偿技术，实现了立井井筒健康状态的智能评估和精准预警；提出了基于改进经验模态分解的特征提取方法和基于深度学习的故障诊断技术，探讨提升系统监测的无线传感节点的自供电技术，实现了立井提升导向装置健康状态的精确判定；提出了相位法的激光定位新技术，构建了基于激光技术的煤矿立井绞车提升安全监测系统，形成了基于支持向量机的煤矿立井罐笼安全保护方法，实现了罐笼防飞车和断绳事故的准确预判。该成果鉴定为国内同类研究领先水平，具备在矿区开展广泛应用的条件。
微信公众号