本发明涉及裂纹检测技术领域,为了解决未能获取到合适的分裂阈值,导致获取的裂纹分布情况不够完整,裂纹检测较差的技术问题,具体涉及一种基于机器视觉的合金裂纹无损检测方法。该发明通过构建每个节点数据的连通图;根据每个节点数据的连通图上相邻节点数据之间相对距离,以及连通图内节点数据的邻域分布特征,获得对应连通图上节点数据的局部连通性,结合每节点数据的梯度幅值以及相邻节点数据之间角度的变化特征,获得每个节点数据的分裂修正参数;进一步获得修正分裂阈值;对所有连通图采用动态分裂聚类算法,获得多个连通聚类簇;根据每个连通聚类簇的形特以及尺寸特征,获得每个连通聚类簇为裂纹簇类的概率;对合金灰度图像进行裂纹检测。本发明通过获得每个节点数据准确的分裂阈值,提高裂纹检测的准确度。