磨削功率与能耗智能监控及大数据专家决策系统研发与应用针对我国实际磨削加工智能化程度低，主要依靠操作人员的加工经验来设定磨削参数、判断磨削状态，较难对磨削过热/砂轮钝化/磨削烧伤等进行有效预判，极易出现磨削能耗高、磨削效率低、磨削烧伤频繁、表面完整性差、磨削性能不稳定等技术问题，将大数据为代表的信息技术与先进制造技术深度融合。该技术研发了磨削功率与能耗大数据平台、磨削智能监控数据库、大数据专家决策系统，揭示了磨削输入、监测、输出三者的映射关系；研发了能耗计算与监控、磨削烧伤预测、大数据分析与决策、参数优化等系统功能模块，解决了磨削加工过程中的磨削能耗高、效率低、修整周期不合理、磨削烧伤频繁等共性技术难题；提出了能耗、质量和效率的帕雷托优化设计方法，解决了能耗、效率及质量之间权衡的多目标优化问题，实现了高效低耗精准智能磨削，整体技术达到了国际先进水平。该成果引领智能磨削技术发展，推动我国高端装备产业向绿色、智能制造转型升级，促进我国磨削加工、磨床/磨具生产等相关先进装备制造产业发展。