大规模在线物联网设备细粒度识别技术

所属分类：电子信息产业

所属单位：太原理工大学

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联系方式：0951-6087161/5020588

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成果简介

海量物联网设备带来了严重的安全威胁、也模糊了传统网络安全的边界,物联网设备细粒度识别是进行物联网安全管理和风险分析的必备前提。基于协议标语和字段特征的细粒度识别技术是目前主流的主动识别方法。该技术在协议探测开销和字段特征提取时间之间进行了平衡优化,能够大幅缩短扫描时间,提高识别精度。单个物联网设备的识别时间在 100ms 以内,识别精度超过 90%。可用于企事业单位内网物联网设备资产测绘和安全风险管理。

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