随着工业生产智能化水平提升和消费者对品质的要求,传统人工检测方式难以适应现代生产。现有纺织品检测技术均为事后验布,一定程度提高了检测效率,但仍存在较高的误检率和漏检率,不能降低废品率,无法实现真正的降本增效。团队设计了整套AI驱动的工业质检系统,用于纺织品生产的断丝实时检测,及时关停设备并通知人员处理。检测精确率超95%,漏检率低于0.3%,检测速度毫秒级,检测范围可随机器宽度调整,软硬件具有自主知识产权。同时,针对智能生产中核心数字资产的风险,从设备可信评估方法入手,考虑可信接入网关,实现关键敏感资源安全检测,支持不少于5个可信维度,10+种工控协议的深度解析、69种异常报文检测、77种工控关键事件检测。