研究提出一种基于多代理商的电动汽车有序充电方法，该方法通过家庭代理商、变电站代理商与电网代理商的协同工作，实现了分布式处理大量复杂的充电请求，并采用实时贪心算法对电动汽车的充电行为进行调度。创新点在于仅需当前电动汽车的实时能量需求信息和充电时间安排，无需将来接入电网电动汽车的信息，也不依赖复杂的预测方法和优化技术，具有良好的扩展性，尤其适用于电动汽车高渗透率的情况。成果已转化为多项专利。研究成果帮助电动汽车在充电过程中避免频繁切换充电模式，最大程度地减少了对电池使用寿命的影响，同时显著提高了电动汽车实时充电优化的效果。已经在多个城市的电网系统中进行了试点应用，取得了显著成效。应用案例显示，在高渗透率电动汽车环境下，该方法能够有效削峰填谷，保障电网的稳定运行。研究由西安交通大学杨清宇教授团队开展，团队成员包括多名自动化、电气工程和人工智能领域的专家，拥有丰富的理论研究和实际应用经验。研究团队在项目管理过程中严格把控研究进度和质量，确保了研究成果的高效产出和应用转化。