具体研究内容：
1. 数据集成与整合：实现水务管理各类数据的统一收集、存储、管理和共享，包括水质监测数据、供水排水数据、设备运行状态数据等。
2. 数据分析与挖掘：运用大数据技术和算法，对水务管理数据进行深度分析和挖掘，以发现潜在的问题、预测未来的趋势，并为决策提供科学依据。
3. 智能化监控与管理：通过物联网技术和远程监控设备，实现对水务设施设备的实时监控、故障预警和远程控制，提高管理效率和响应速度。
4. 智慧化决策支持：结合数据分析结果和专家经验，构建智慧化决策支持系统，为水务管理部门提供科学的决策方案和优化建议。
创新点：
1. 数据驱动：系统以数据为核心，通过大数据技术和算法实现对水务管理数据的深度分析和挖掘，为决策提供科学依据。
2. 智能化监控：采用物联网技术和远程监控设备，实现对水务设施设备的智能化监控和管理，提高管理效率和响应速度。
3. 智慧化决策：构建智慧化决策支持系统，结合数据分析结果和专家经验，为水务管理部门提供科学的决策方案和优化建议。
产生的社会效益：
1. 提高供水安全：通过实时监控和数据分析，及时发现并处理供水管道泄漏、水质异常等问题，保障了城市供水的安全和稳定。
2. 优化水资源配置：通过数据分析和挖掘，实现对水资源的优化配置和合理利用，减少浪费和污染，提高水资源的利用效率。