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基于生成对抗网络的植物病害叶片数据增强方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:太原理工大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161/5020588

所在地:

成果简介

结合隐变量机制,残差网络,注意力机制和多尺度判别器的新病害特征生成方法,可以帮助生成病害特征更明显,病害区域纹理更清晰的植物病害叶片,满足卷积神经网络训练所需要的大量数据。该方法能够生成病害特征明显的植物叶片,满足病害识别网络所需要的大量数据,有效地提高了植物叶片病害的识别精度。

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