智慧农业-基于深度学习的果脸识别模型

所属分类：电子信息产业

所属单位：西北农林科技大学

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成果简介

该成果在应用上属于智慧农业——果品智能识别领域，在技术上属于AI领域中基于深度学习的轻量化无损目标检测的最新研究之一。针对现有水果图像识别系统一般只识别到“属”或“类”，细粒度识别的产品少，且前期预处理步骤较复杂，我们通过改进现有的目标检测模型YOLOv5，提出一种适合细粒度图像的快速且精确的轻量级果脸识别模型，构建了一种针对猕猴桃品种和产地的细粒度模型及数据集，开发了一个着眼于真实场景下的细粒度、轻量级、易落地的果脸识别与定位系统，在提高分类速度方面形成突破。本项目研究成果可应用于果品无损溯源、果品采后分级分类处理、无人超市水果自助销售等方面，具有极大的应用前景，在节约人力资源、提高效率的农业果品应用中具有良好的推广价值及社会经济效益。

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