本成果针对地质灾害监测中星、空、地等多源多维形变数据因缺乏紧密耦合和协同综合观测体系，而难以实现地质灾害的多尺度、立体、高精度、实时动态监测与预警的问题，拟突破复杂环境下InSAR、无人机、基地InSAR等多源地表形变精密测量技术，构建6/12/24天周期性大范围卫星普查、重点区域无人机详查、核心隐患区地面强化观测的多时态、多尺度、多形态综合监测预警，探究大数据深度学习模型下的星-机-地协同监测数据融合技术，并选取湖北省大冶市铜绿山等灾害易发重点区域开展应用示范。本研究成果将突破现有的技术瓶颈，有效提升我省地表形变灾害监测预警效能，从而极大地降低我省地质灾害及其次生灾害的发生，进而有效地保障我省人民的生命财产安全该成果将提高各种空间观测技术的场景适应性，增强多源遥感监测的协同能力。同时本成果将节省传统监测方式消耗的人力物力资源，数据采集、传输均采取自动化智能化方式，实现面到点的实时监测结合。
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