本项目研究雷达自动目标识别方法。经过课题组成员的共同努力，经过三年的研究，课题组完成了预期的研究内容。在1）基于一维信号的分类、识别方法2）基于二维图像的特征提取和检测、分类/识别方法方面取得了一系列研究成果，包括1）提出了有效的杂波稳健目标检测/鉴别方法，2）解决了雷达目标识别面临的非完备样本问题，3）突破了对感兴趣目标和典型部件的特征提取、参数反演等难题。在本项目的资助下，课题组已发表学术论文33篇，其中，国际刊物SCI学术论文13篇，国内核心刊物学术论文14篇，国际会议学术论文6篇；在审国际刊物SCI学术论文4篇；申请国家发明专利43项，其中已授权10项。课课题组成员还积极参与国际会议，包括IEEE Radar Conference、IEEE APSAR 和IET International Radar Conference等。
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