本成果主要以中文手写字符笔迹为鉴伪目标，运用智能图像处理与识别技术完成手写笔迹的尺寸标定、特征分析和笔迹鉴伪工作。针对不同的生活应用场景和鉴伪目标，分别提出了与内容相关、与内容无关的笔迹鉴伪方法。该项目技术处于国内领先水平，在解决多种应用场景中的笔迹鉴伪问题上，有了进一步的创新和改进，系统鉴伪准确率高，实时性好。目前，我国的笔迹鉴伪工作还主要依靠传统的人工笔迹鉴伪方法，根据个人对笔迹特点的理解和分析进行比较和综合评判，通过人的主观意识进行判别分析，得出鉴伪结论。这种经验型方法在检验时间、主客观方面存在很大缺陷，并且在鉴伪过程中，不同的鉴伪部门缺乏相互配合机制，鉴伪人员资格认定标准不规范、鉴伪水平参差不齐等等都会对鉴伪结果造成负面影响。本项目利用智能图像处理与识别技术，通过图像采集、图像信息处理设备对手写笔迹的图像进行特征分析，与已有的数据库信息进行匹配，实时地输出笔迹鉴伪结果。针对与内容相关的笔迹鉴伪问题，发明了一种基于图像特征融合的签名鉴伪子系统，该系统应用场景主要为行政单位、银行等需要实时完成签名鉴伪的工作机构，其特点是实时、方便、快捷:针对与内容无关的笔迹鉴伪问题，发明了一种基于笔画曲率检测的笔迹鉴伪子系统，该系统的应用场景主要为法院、公安机关等需要实时完成笔迹鉴伪的工作机构，其特点是实时、规范、客观。