基于机器视觉的解决方案是通过相机等设备代替人眼进行检测判断的综合系统。通过光学装置和其它非接触传感器自动获取目标对象的图像或视频，并传输到图像分析服务器或者其他嵌入式分析设备 ，利用数字图像处理、智能视频分析、模式识别等人工智能技术，对目标的缺陷进行检测、定位、识别、测量等操作；并对分析结果进行数据汇总上报和联动其他操作。根据被检测目标的尺寸、缺陷类型、应用场景等不同因素，选择合适的图像采集设备，设计和选择合适的光源。常用的图像采集设备有：工业相机、电子显微相机、红外热成像相机、X光机等。常用的光源类型有：白炽灯泡、荧光灯管、氙灯、LED、X射线管等。一、主要研究方向 ：人的行为分析，包括多场所的打架斗殴、摔倒检测等轮胎缺陷检测、电力系统各种隐患、异物检测、医疗图像的分析和检测、机器人视觉导航、避障、路径规划技术、机器人上下直梯技术、各种复杂工件、零部件的非接触式精密测量、视觉感知在工业中的工程应用技术、不良视频检测主要核心技术 ：像素漂移技术、单目测距的距离函数技术、多颜色空间技术、肤色自适应建模、形状分类的轮廓线技术、基于双目的精密测量技术、虚拟定标线和虚拟导航线、行为参数场二、行业应用：1、轮胎缺陷检测 2、轮辋焊缝检测 3、活塞表面缺陷检测 4、复杂工件非接触式精密测量 5、输电线路安全隐患检测 6、输电线路异物检测 7、仪器仪表盘自动读数 8、巡检机器人 9、机器人导航与机械手控制 10、人体微循环血流速度检测 11、妇科分泌物干湿片检测 12、面向行业的其他应用