传感器节点:利用无线传感器网络技术，在机械式停车设备的关键部位安装各种传感器节点，如振动传感器、温度传感器、压力传感器等，实时采集设备运行数据；数据传输:通过无线传输技术，如ZigBee、Wi-Fi、蓝牙等，将传感器节点采集的数据传输到数据采集器或网关；网络拓扑:无线传感器网络采用星形、网状或混合拓扑结构，确保数据传输的可靠性和及时性；数据预处理:在机械式停车设备现场使用边缘计算设备，对采集到的数据进行预处理，如滤波、降噪、特征提取等，减少数据传输量和提高数据质量；实时分析:边缘计算设备具备一定的计算能力，可对预处理后的数据进行实时分析，及时发现设备运行异常或故障隐患；决策与控制:边缘计算设备可根据实时分析结果，做出决策并控制设备运行，实现设备的智能化维护。
效益：
1、物联网技术、云计算和人工智能技术的引入,为机械式停车设备的远程运维与故障诊断提供了全新的解决方案。
2、通过网络将机械式停车设备连接起来,形成一个物联网络。对机械式停车设备的运行状态进行实时监测,并通过云平台进行数据采集。
3、结合人工智能技术,对这些数据进行分析,从而能够及时发现机械式停车设备的故障风险,并及时进行维修。
4、通过对机械式停车设备运行状态的实时监测与故障数据的分析,对设备的故障风险进行预测。
5、根据故障风险预测结果,制定维护计划,将机械式停车设备的故障率降至最低。