项目研制出面向大容量、高参数的自主可控电站厂级监控信息系统及系列工业软件，形成了可复制推广的技术路线及成套产品解决方案。主要创新与贡献：
1）设计了冷温热数据分离的多级存储技术，提出了基于红黑树和跳跃链表的自适应索引方法，创建了大规模共享锁池、数据缓存池、文件句柄池等池化模型，自主研制了千万级高性能实时数据库，解决了国产硬件算力不足影响海量时序数据存储和检索性能的难题。数据库快照数据读取速率和离线数据回补速率等关键性能指标优于国内外同类产品。2）提出了超大规模实时数据高性能传输访问策略，构建了基于共享端口通讯机制的标准化数据库访问模型，研发了自主可控高性能工业数据中间件，解决了国产平台下SIS系统超大规模工业数据高效安全传输和标准化数据访问的技术难题。3）设计了时序数据领域自然语言引擎和图计算级联治理技术，构建首套国产实时数据资产框架，形成了时序数据和关系数据融合建模平台和数据分析模型库，提出排序熵时空诊断模型及健康相似度计算方法，开发了设备智能化监控诊断与运行指标评价应用功能软件，为电厂生产管理科学决策提供数字化和智能化支撑。
项目成果已在中国华能集团、中国石化、陕西能源等企业成功应用，实现了电站厂级监控信息系统的完全自主可控，增强了电力基础设施网络边界安全防护能力，提升了能源数字化智能化发展水平，社会和经济效益重大。