针对GIS使用情况，国际大电网会议做了详细调研，结果表明绝缘故障占到所有故障的62.3%，为实现对GIS内部异物缺陷准确可靠地检测，本成果研制出一套GIS设备内部异物缺陷智能检测平台。首先，通过理论与实验结合研究了GIS内部异物运动和放电故障产生的机理，以及不同内部异物缺陷表现出的特征；其次，根据不同缺陷表现出的特征研发了一套多维传感器GIS内部异物缺陷智能检测与评估系统；最后，通过实验和现场测试出的数据并结合人工智能算法和三维重构技术最终实现了GIS内部异物缺陷的分类、评估和三维重构。现场人员通过该系统，在检修过程中能够精确判断其内部是否存在内部异物缺陷、缺陷类型以及评估其对GIS的危害程度，同时能够展示其三维动态过程。
课题组与西安金源电气股份有限公司和国网宁夏省电力公司电力科学研究院等长期合作，合作企业为该成果的示范应用及推广提供了良好的外部条件。本项目产品自2020年5月开始研发，2023年5月研发完成。截止目前为止，已经销售到多家电力企业，为企业新增产值 300万元、新增利润 80 万元，税收35 万元。同时，研究成果发表在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Power Delivery》上2篇、研究成果发表在国际顶级会议2024 CIEEC和2022 CMD上，授权发明专利1项、申请受理相关发明专利2项。