本项目在国家重点研发计划的支持下,面向我国机器人运行维护智能化转型的重大战略需求,针对机器人机电控感耦合机理建模、个体差异显著下的智能故障诊断、工况复杂多变下的寿命预测等关键难题开展研究,构建了机器人机电控感耦合模型,提出了考虑个体差异的机器人迁移智能诊断、多源数据融合的健康评估与寿命预测技术,开发了机理模型和多源数据双驱动的分级诊断与预测应用技术。基于以上理论研究与技术成果,制定了机器人运行维护系列国家标准,形成系列知识产权,并集成专利技术研发了多款机器人健康评估预测软件与平台,在浙江钱江、重庆固高、佛山隆深、北京奔驰等企业应用示范,取得了明显的社会和经济效益,提升了我国机器人的运维智能化水平。