X为了获得更好的用户体验,请使用火狐、谷歌、360浏览器极速模式或IE8及以上版本的浏览器
欢迎来到宁夏技术市场,请 登录 | 注册
尊敬的 , 欢迎光临!  [会员中心]  [退出登录]
 常见问题  关于我们
成果
成果 专家 院校 需求
微信公众号
当前位置:首页 > 对接活动 > 找成果 > 详情页

基于深度神经网络的预测车辆最佳驾驶路径方法

所属分类:电子信息产业

所属单位:西安电子科技大学

联系人:-

联系方式:0951-6087161 /5020588

所在地:

成果简介

本发明公开了一种基于深度神经网络的预测车辆最佳驾驶路径方法, 将全国各个城市中获取的车流量数据生成训练集, 并对构建的深度神经网络进行训练, 利用训练好的深度神经网络预测交通网络中, 起点到终点方向上所有可能经过的路口在未来所设时间段内的车流量数据, 并计算预测行驶时间, 可以在规划驾驶路线时有效避开潜在的拥堵路段, 得到最佳驾驶路径。 其特征在于, 利用生成的训练集对构建的深度神经网络进行训练, 利用训练好的深度神经网络预测交通网络中, 起点到终点方向上所有可能经过的路口在未来所设时间段内的车流量数据, 并计算预测行驶时间。本发明可用于城市交通的车辆导航中获取车辆在指定起止地点情况下的预测最佳驾驶路径。

Copyright © 2018    宁夏回族自治区生产力促进中心    版权所有    宁ICP备11000235号-3    宁公网安备 64010402000776号

联系电话:0951-5064080              网站访问量:               网站在线人数:0              技术支持:科易网