基于SVD模态和降水倾向的季节气候预测系统（TheSVDModeAndRainfallTendency-basedrealtimeSeasonalPredictionSystem，简称为SMART-SPS-v1。0）系本大学大气科学学院暨中国气象局-本大学气候预测研究联合实验室杨修群教授研究团队研发的一个我国季节气候异常定量化实时预测系统。该预测系统采用前期热带射出长波辐射（OLR）和北半球中高纬500hPa位势高度场（Z500）变量，利用SVD方法，提取超前两个季节影响我国季节降水年际倾向异常的大气环流年际倾向变异关键模态，作为我国季节气候异常的预测因子，建立季节预报量（降水或气温等）年际倾向异常的多元线性回归模型。通过开展独立样本回报，确定影响我国季节降水异常的前期大气环流最优模态。在此基础上，根据前期大气环流最优模态，开展我国季节降水及相关要素的实时季节预测。SMART预测系统的关键技术已获国家授权发明专利（专利号：ZL201710441739。X）。该系统自2011年始一直用于我国汛期旱涝实时预测，预测性能稳定可靠。目前，利用该系统，中国气象局-本大学气候预测研究联合实验室每年3、6、9、12月制作和发布未来两个季节（夏季和秋季、秋季和冬季、冬季和春季、春季和夏季）全国和区域降水和气温异常预测产品，供相关业务单位参考使用。