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针对现有电站诊断技术普遍存在成本高、效率低、操作难等问题，需研发一套基于人工智能算法的光伏电站健康诊断技术，以降低相关业务的服务成本、操作风险以及人员需求。 系统应包含以下功能： （1）光伏电站主要故障分类方法； （2）光伏电站积灰厚度预测模型； （3）光伏电站清洗时间动态优化与辅助决策； （4）应能够基于以上技术构建低成本、高可靠的远程诊断网络，有效弥补现有技术在早期风险预警、故障快速检测以及清洗决策优化等方面的不足，进而降低光伏电站长期运行的安全隐患，提升其全生命周期发电能力。
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