交易价格： 面议
类型： 软件著作权
技术成熟度： 可以量产
专利所属地：中国
专利号：2026SR0693511
交易方式： 许可转让
联系人： 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
所在地：宁夏回族自治区银川市
项目简介：本项目是依托遥感监测技术、人工智能技术及数据协同技术研发的专业化数字化监测工具，集成于输变电工程建设遥感监测系统，主要应用于输变电工程建设全过程的环境与水土保持监测工作。
项目核心创新点：一是首次将卷积神经网络深度学习算法系统应用于输变电工程环水保监测领域。二是采用影像轻量化压缩加载技术。三是构建“环境扰动监测、植被恢复评估、环水保措施核查”三大核心子模块协同联动的全流程监测体系。
项目详细用途：本软件引入人工智能深度学习算法，构建专属输变电工程的植被覆盖度量化识别模型与多类型环水保措施识别模型，实现植被恢复成效的精准量化评估与防护措施的智能识别，消除人工主观判断误差，降低漏判、误判概率。
预期效益说明：本软件适用于电网输变电工程建设全过程的环水保监测工作，目标客户为各电网建设管理单位、工程咨询单位及环保监测机构。后续可推广应用至电网规划建设、设备运维、防灾减灾等多个领域。
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