交易价格： 面议
类型： 非专利
交易方式： 资料待完善
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1、项目概述 本项目旨在解决空间信息集成，管理，挖掘与应用服务中的关键问题及在数字工程中的应用推广。项目以地理标记语言（Geography Markup Language,GML）为研究对象，探索GML分布式空间信息集成、推理与挖掘，GML数据存储、索引、查询和GML数据压缩等领域的关键理论和技术，并实现以GML为核心的分布式空间信息服务和数据管理服务。课题研究通过技术合作和推广，已经在多个企事业单位的空间信息相关项目中得到应用。 2、主要技术内容 1）、针对Web环境下空间信息获取、集成与发布的需求，首次提出了基于移动Agent和GML分布式GIS构建、集成与发布体系结构。利用Java Applet在客户端建立移动Agent环境；利用移动Agent完成空间信息的获取；采用GML标准实现对分布、异构的空间信息的包装和集成，给出了相应的文件方式和数据库方式存储的空间信息向GML文档转换的主要算法，并研究了GML模式匹配和GML文档的集成，解决异构空间信息集成中的语义和结构冲突问题；并用SVG标准进行地图的通用化显示和交互操作，实现空间信息的Web发布，给出了GML文档向SVG格式转换的算法和工具；并实现了原型系统。 2）、针对空间信息管理的需求，开展了对以GML为核心的空间信息管理各个领域的充分研究。其中，针对GML数据存在大量浮点型的空间数据坐标的特点，提出了基于坐标分离的GML数据存储与查询方法；改造GML数据模型，通过模型映射或结构映射实现了基于对象关系数据库的GML数据存储，并将GML查询语言GQL语句转换成数据库支持的SQL语句，实现了数据库存储的GML数据查询；基于本源存储的GML，提出了一种基于区间编码的GML文档索引方法，并在索引基础上实现GML数据的查询与分析；同时，结合部分已有的研究成果，提出了GML查询处理系统的框架，并完成了原型系统的开发。 3）、课题组对GML压缩的研究一直处于国际领先水平，面对海量GML数据处理，提出了多项高效的GML压缩技术。其中，提出了国际上第一个专门的GML压缩算法Gpress；设计和实现了GML文档压缩器（GMLZip）；考虑空间数据在网络环境下的广泛应用，开展了GML流压缩的研究，提出了GML流压缩方法和多文档流压缩处理技术。 4）、针对空间数据库中空间相关的隐含知识、空间关系等信息的挖掘需求，提出了多个有效的空间挖掘技术和算法，扩大了空间数据库的应用范围和领域。 5）、针对动态复杂的对等网络（Peer-to-Peer, P2P）环境，提出基于对等网的空间信息服务体系框架，并给出了多项关键技术；在此框架上，构建基于对等网的新型空间信息服务平台。 3、研究成果 课题组通过多年卓有成效的研究和推广工作，出色的完成的各项研究目标，取得了丰富的研究成果，研究成果达到国际领先水平。已获得授权专利2项，受理专利申请6项；获得软件著作权登记5项；在国内外学术期刊和国际会议上发表论文156篇，其中，被SCI/EI/ISTP收录84篇。 4、应用及效益情况 课题组所提出的空间信息处理关键技术和开发的原型系统有效的解决了空间数据获取，挖掘，管理，显示等领域难题。所取得成果通过科技合作和技术服务等形式在相关企事业单位得到广泛应用。
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