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目前,深圳市建筑能耗监测系统已经积累了大量的实时能耗数据,具备了在线能耗数据诊断分析的前提条件,为政府制定宏观节能政策提供强有力的支持。但是,现有系统只能提供给各建筑业主能源报表,不能满足日常节能管理的要求。比如,如何及时解决在进行数据监测时暴露出的数据质量问题,如何从实时数据中挖掘出有效的信息,寻找节能潜力点,指导业主日常管理节能工作;如何让建筑业主直接登陆系统就能发现不合理用能问题等一系列问题摆在我们面前。为解决这些问题,本文开展了基于深圳市建筑能耗监测系统的在线节能诊断技术研究。 首先,阐述了深圳市建筑能耗监测系统数据现状,总结分析了不同类型公共建筑的能耗特点。 其次,完善了建筑能耗监测系统数据校核诊断模型与方法。对“大数校核”采用年度、半年度、季度三种时间单位进行校核分析,提出采用差值D和误差率e对校核全过程数据质量进行判断,并对数据校核问题进行了汇总及提出相应解决方案。 再次,建立了一套能耗指标与基于系统运行的专家诊断机制。介绍了建筑能耗指标研究采用的计算方法与样本数据的获取及最终的能耗指标值。结合专家系统的特点与工作机理,基于系统运行确定了专家诊断推理指标、系统工作流程和指标评价等级,其中推理指标包括能耗指标、在线诊断、大数诊断、能耗闭环和诊断报警五项。 最后,选取了二个典型国家机关办公建筑和一个商场建筑进行了系统的在线节能诊断技术应用分析,建筑年节能量预计可分别达到105911kWh、132200kWh和97157.7kWh。结果表明,采用基于系统的在线节能诊断技术,可帮主建筑业主快速寻找节能潜力点,指导其日常管理节能工作,从真正意义上实现系统从“监测系统”到“降耗系统”的转变。
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