交易价格： 面议
类型： 非专利
交易方式： 资料待完善
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课题来源与背景： 目前市场上的股票分析软件很多，但是其数据获取及存储方式都一样采用传统的数据库技术，对获得的数据的监测存在时间差，对实时的数据抓取和瞬时统计分析环节非常薄弱。而数据流的处理技术是解决这一问题的关键，因为证券的成交信息本身就是以实时数据流的形式产生的。 技术原理： 1.面向股票行情信息的数据流实时处理算法。 2.面向股票行情信息的数据流实时分析方法。 3.面向用户的易扩充的定制化服务技术。 4.SOA（Service Oriented Architecture面向服务的架构）技术。 5.股票的短线分析模型。 6.基于结构化P2P的分布式数据流系统的查询处理。 性能指标： 该项目的核心性能指标是数据读取及计算时间。相同流量的网速下，0.03ms～0.05ms，高于同花顺的0.5ms～06ms和大智慧的0.3ms～0.4ms，比传统软件提高15倍以上。 技术创新一： 利用数据流处理技术对国内证券市场进行实时行情分析是最主要的创新。在此技术出现之前，因为数据的实效性很短以及巨大的并发访问量，对股票实时分析的功能始终不够完善。而该技术的出现，大幅度的提高了数据的分析效率和支撑多并发访问的能力，使得对极短时间内股票交易信息的处理和分析成为可能。 技术创新二： 在国内，本项目是首次将数据流的分析处理功能使用SOA的方式提供出来，在此之前国内市场尚无类似的技术和产品。 技术先进性： 该项目所使用的数据流处理和SOA架构，均为世界前沿技术。本项目中运用数据流处理技术分析股票实时交易行情，无论在理论研究和实践应用方面，在国内都属于*和领先地位。 技术成熟度： 该项目所使用的技术均已得到了实践运用的验证和国外成功案例的指导，非常成熟。 适用范围： 数据流处理技术的适用范围非常广泛，在本项目中主要是将其应用在股票实时交易信息的分析和处理上，类似的功能还可以在基金和期货的交易上应用。 安全性： 系统关注用户账户资料和信息的安全性，提供高度的安全保证。 应用情况： 目前，该数据流处理技术在股票实时行情分析的领域已经投入应用，对基本的大单交易、密集成交、价格异动等实时行情已经可以准确分析并提出预警或操作信号，利用SOA提供的数据流实时处理接口也已经被多家公司所采用，整合到各类需要此项服务的软件中去，目前应用情况良好。 存在的问题： 目前学术界股票实时分析模型成果还不够丰富。今后的目标是与高校更深入的合作，整理并开发出更多的实时行情分析模型，并为这些模型研发出对应的数据流处理算法，实现对这些模型的高速分析，更为精确及时的提供股票操作信息。 历年获奖情况： 该项目已经获得2010年科技型中小企业创新基金立项。
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