交易价格： 面议
类型： 非专利
交易方式： 资料待完善
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本项目实施一种静态人脸识别软件,涉及图像处理及模式识别技术领域,采用深度学习的方法确定待识别面部图像的性别,然后再结合深度学习识别出来的性别,基于卷积神经网络的方法高准确率的确定待识别面部图像的面部身份,最后再采用双目视觉技术基于待识别面部图像的视差特征确定待识别面部图像的面部微表情,实现了结合待识别面部图像的性别信息、身份信息和表情信息的面部识别,将深度学习方法、卷积神经网络和双目视觉技术相结合,降低了光照条件和面部姿态等因素对面部识别率的影响,同时减小面部识别过程的数据计算量,实现对面部的快速、高准确率的识别,并降低面部识别过程中的成本。
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