[00334038]企业管理系统中的企业员工物资非线性辨识服务系统

①课题来源与背景 （一）课题来源：企业重点研发项目：企业管理系统中的企业员工物资非线性辨识服务系统。 （二）背景：针对企业员工的管理综合系统中的人脸识别、陇东南经济辨识控制、企业员工管理、物资识别等综合管理系统,存在非线性、时变、多参数、难以控制等问题,甘肃泽德电子技术有限公司开发出来了一种企业管理系统中的企业员工物资非线性辨识服务系统,使用非线性辨识系统进行模型辨识、控制。 ②研究目的与意义 （一）研究目的： 针对企业员工的管理综合系统存在非线性、时变、多参数、难以控制等问题,甘肃泽德电子技术有限公司立项研究企业管理系统中的企业员工物资非线性辨识服务系统,使用非线性辨识系统进行模型辨识、控制。 （二）研究的意义： 利用Hamme rstein非线性模型,给出了几种辨识算法, 据此给出了多变量Hammer stein 系统辨识的动态分离方法。仿真结果表明所提出的方法是有效的。 （1）硬件环境： CPU：赛扬 2 G 以上内存：内存：8GB ;硬盘：240GB;（2）软件环境：Windows 7;net FrameWork 3. 5;（3）编程语言：C#。 ③主要论点与论据 （一）企业管理系统中非线性模型预测控制方法 主要研究多模型自适应控制、多变量Hammerstein模型的参数辨识、最小二乘辨识辨识极大似然值辨识、模型预测辨识算法。为了便于展示,将使用非线性模型控制方法进行分析。 （二）实验模拟与分析 在算法的具体设计中,非线性预测控制算法以采用传统的MPSO-NPC算法进行优化,控制器和参数更新策略是以识别模型集和被控对象作为一个整体来设计的,有效保证了系统的稳定性。 （三）企业员工物资设备非线性模型辨识数值结果的分析 通过企业管理系统中非线性模型分析几种模型辨识的算法,调整非线性模型参数。 （四）企业管理系统服务销售的模块 系统管理、基本资料、业务管理、报表中心、销售分析、窗体、辅助、导航图等一些常见的功能。 ④创见与创新 （一）创见： 针对企业非线性模型预测的辨识非线性、时变、多参数、难以控制等问题,给出了多模型自适应控制、多变量Hammerstein模型的参数辨识、最小二乘辨识辨识极大似然值辨识、模型预测辨识算法及其它的辨识算法,在非线性模型预测辨识上进行非线性模型控制。 （二）创新： 帮助用户进行用来进行非线性模型预测辨识服务控制,提高了非线性辨识控制的能力。 ⑤社会经济效益,存在的问题 （一）社会经济效益：我们公司自主立项研究企业管理系统中的企业员工物资非线性辨识服务系统,提高了企业管理水平,被用户所接受,能够产生较大的经济效益和社会效益。 （二）存在的问题：需要研究更多功能适用于企业管理系统中的企业员工物资非线性辨识服务运行的多种功能,满足不同的客户群,使得企业管理系统更加完善。 ⑥历年获奖情况 获得2020年度中国机械工程学会优秀论文奖,甘肃省机械工程学会先进个人,课题在甘肃泽德电子技术有限公司作为科技攻关项目立项获得”产学研“特等奖,该成果解决了一系列企业管理系统、企业员工物资设备、企业员工物资非线性辨识的问题,发表Ei检索2篇,中文2篇,授权专利16项专利,软件著作权1项,,已经完成的省部级成果1项,参加5次国际学术交流会议。 ⑦成果简介要向社会公开 利用企业员工物资非线性辨识模型,以陇东南经济辨识为模型,给出了几种辨识算法,最小二乘辨识、模型参考自适应辨识控制、粒度辨识控制等得到系统的非线性线性动态模型。进行Matalb仿真,仿真结果表明所提出的方法是有效的,在企业管理中具有较强的借鉴意义。 该科技成果技术创新点在国内未见完全相同文献报道;社会效益明显,经济效益显著,生态效益明显;知识产权明晰;负责人业务能力良好,具备开展深入研究和成果推广的现实能力。