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分布式计算是计算机科学研究中重要的研究领域，本课题探讨了将P2P与Grid两种分布式计算技术相结合的方法，以及资源定位、共享技术。其研究成果具有重要的理论意义和实际应用价值。 一、课题提出基于P2P的网格计算模型 在网格中各节点相对稳定，但系统不能有效地解决单节点失效问题，一旦某节点失效有可能导致整个系统的崩溃，P2P的最大优点是系统可以适应多个节点的动态变化。课题提出了一种将Grid和P2P相结合的系统模型-GriP，该模型在融合了Grid和P2P各自优点的同时避免了两种模型本身固有的弊端。 二、课题提出适应单点失效及其相关问题的P2P拓扑结构P-SRing 课题提出了一种“双层混合型”网络拓扑结构。其中，资源节点按照环状拓扑结构分布在低层；同时在高层中每一个资源节点又与代理节点遵循星型网络的拓扑结构。在环状拓扑结构层中，每一个资源节点都以其顺时针方向上的邻节点作为其后继节点；同时，在星型拓扑结构层中，每一个资源节点又与同一个代理节点相连接，形成了一种星型结构。某些节点发生故障时，该结构具有更高的安全性与可靠性。当某个节点发生故障时，其后继节点会自动与相关节点进行连接，使网络能正常运行。 三、提出了GriP中基于元数据的共享资源快速定位与查找方法 课题首先提出了基于资源位置与节点反馈的资源节点搜索算法，利用位置信息对节点分群，保存历史查询的搜索反馈结果，计算邻居节点的预计搜索成功性，动态选择转发与实际位置相邻的节点以减少带宽浪费和发现第一个资源的时间，该算法通过计算邻居节点的兴趣相关度结合实际地理位置定期调整邻居节点，提高了网络资源的搜索稳定性与查询效率；对于资源内容查找，为了提高GriP系统中资源的查找效率，研究了用于标引资源的元数据的高效搜索算法，GriP中采用了基于XML的元数据标引方法，在此基础上提出了基于关键字的资源查找算法QBVT，它对树的结构进行了改进，将父节点的信息增加到子节点中来，利于树的更新而且有助于构建平衡树，提高了查询效率。
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