交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201610507736.7
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：浙江厦门市
本发明公开一种多模态数据表示学习方法及系统，通过接收目标多模态数据，并获取目标多模态数据对应的各个模态以及各个模态的特征表示；根据目标多模态数据、特征表示和预设图随机走模型获取融合多模态特征的数据表示和词典表示；根据预设数据重构模型、数据表示和词典表示，获取低维判别表示最优解和词典最优表示并存储于数据库。基于上述公开的方法，同时解决了处理多模态数据时存在的异构性、数据量大、数据缺失和计算代价大的问题。
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