交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611116764.2
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：浙江厦门市
本发明公开了一种融合用户信任关系和有用性评价信息的个性化推荐方法，该方法首先在对评分矩阵进行概率分解的基础上，加入有用性评价和用户信任关系。用户信任关系显式表明用户之间的信任程度，用户有用性评价信息潜在表明用户之间的信任程度，这两方面的信息能更好的预测用户的兴趣爱好。采用交替最小二乘法训练模型参数。本发明提供的个性化推荐方法，通过有效利用信任网络中的用户间的信任关系，结合有用性评价行为获得的潜在信任关系进行融合，从而达到提高推荐精度的目的。
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