交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201611127779.9
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：浙江厦门市
本发明公开了一种基于用户兴趣变化的时效推荐方法，包括步骤：输入用户历史数据集，根据历史评分数据，生成用户‑项目评分矩阵，得到用户的评分时间，设置相似度阈值；根据评分时间和用户‑项目评分，计算综合时间效用函数；将综合效用时间函数的值加入到用户相似度计算公式中，计算目标用户和其它用户的相似度，得到目标用户的最近用户邻域集；根据目标用户的最近用户邻域集和目标用户和其它用户的相似度，计算目标用户对未评分项目的预测评分；根据目标用户对未评分项目的预测评分，生成推荐列表。本发明通过构造综合时间效用函数，根据时间效用函数对于不同的评分分配其不同的效用值，以提高相似邻居用户的准确性，从而提推荐结果的准确度。
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