交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710032351.4
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：浙江厦门市
本发明涉及一种基于深度学习的人脸检索方法及系统，包含以下步骤检索模型的训练使用caffe深度学习框架训练模型，采用梯度下降的方式优化模型参数，得出检索模型；人脸特征的提取先将训练集中所有人的图片喂到神经网络中，进行前馈过程，保存第一个全连接层和第二个全连接层的输出；人脸注册充分提取注册者在不同光照，不同姿态下的特征向量和哈希编码；人脸检索提取出待检索人脸图像的哈希编码和特征向量，然后将其与训练集中的图片进行比对，采用哈希编码粗检索和特征向量细检索相结合的检索方式，经过粗检索和细检索后得到最相似的人脸图像，并输出对应的相似度值。
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