交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 正在研发
专利所属地：中国
专利号：CN201710565977.1
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 厦门立德软件公司
所在地：浙江厦门市
本发明实施例公开了一种信息推荐方法及装置，其中，方法包括从社交关系网络中通过根据node2vec算法学习网络中各个用户的embedding特征向量来选取K个近邻用户，根据CNN算法从K个近邻用户生成的embedding特征矩阵中提取当前用户的潜在特征；根据潜在特征，利用预设的算法对历史信息评分矩阵进行迭代交替运算，获取当前用户的用户特征矩阵及信息特征矩阵；根据用户特征矩阵和/或所述信息特征矩阵，为当前用户进行信息推荐。有利于挖掘当前用户深层次的潜在特征，从而提高信息推荐的效率以及准确率。
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