交易价格： 面议
类型： 发明专利
技术成熟度： 通过小试
专利所属地：中国
专利号：CN201210007079.1
交易方式： 完全转让 许可转让 技术入股
联系人： 江西理工大学
所在地：江西赣州市
本发明公开了一种基于视觉词汇本集体的图像分类方法，涉及模式识别、计算机视觉、图像理解技术领域。本发明利用多分辨率信息来量化图像，来自于不同综合层的多种可用线索并行用来分类图像。为了利用不同粒度的信息来分类图像，图像在基于不同大小的视觉词汇本上量化，这些不同大小的视觉词汇本可以捕获不同的图像特征。然后基于不同大小的视觉词汇本，训练图像集得到不同的量化矢量集，从而可以学习到不同的分类器，每种分类器根据图像不同粒度的信息得到物体不同的模型，集成这些分类器模型来分类新的图像时能产生更好的效果。实验结果表明本发明能显著提高单一大小的视觉词汇本的性能，具有很强的鲁棒性，对不同的图像都能得到好的分类效果。
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