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[00320851]面向网联汽车的城市级停车诱导系统关键技术产业化及示范应用

交易价格: 面议

类型: 非专利

技术成熟度: 通过中试

交易方式: 完全转让

联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院

所在地:广东深圳市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述
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技术详细介绍

技术成果介绍本项目提供了城市级停车诱导系统的整体技术方案,其技术路线是降低对城市级实时停车数据采集的依 赖,但增强对停车行为相关数据的挖掘,设计实时智能的引导算法,提供一对一的诱导服务。具体内容包括 1.基于时空特征的城市级停车场数据建模及高精度停车数据修复、预测; 2.面向微观交通流的城市级停车诱导平台; 3.基于行驶上下文的停车场实时智能推荐车载应用。主要技术指标及优势大幅降低了对整个城市停车场实时数据的依赖,本项目实采数据所需的停车场数量不到整个城市总量的 一半。同时也大幅缩短了系统的部署时间和系统成本;
  • 全球首次实现可根据车辆行驶位置变化自适应调整的智能、精准的停车场推荐功能,实现城市级无死角 的停车引导;
  • 全球首次实现基于停车场服务能力和密集车辆停车需求平衡的群体快速诱导功能,实现热点地区快速分 流; 本项目已经过前期小规模测试,具有实时数据的停车场短临预测精度高达95%,基于数据修复的停车场短 临预测精度为75%,车辆一次引导成功率高达90%以上,区域整体停车引导效率提高20%以上。
  • 知识产权 已申请发明专利12项,PCT专利6项。目前已获得授权国家发明专利4项。1.专利名称一种车载停车诱导方法和装置,申请号CN2016111****7.X2.专利名称一种停车群体诱导方法及装置,申请号CN2016111****8.23.专利名称一种城市级停车诱导方法、装置及电子设备,申请号CN2016106****0.64.专利名称车载路侧停车位的检测方法、检测设备以及检测系统,申请号CN20161****114.3主要应用领域智慧出行服务、车联网应用、智能交通工程。市场前景及经济效益预测 项目拟落地智能交通、车联网应用领域。预期客户1)地方政府,进行城市级停车诱导系统的工程建设。 2)车主,提供城市级智能停车诱导服务并后续车联网相关服务。其经济效益来源亦主要由两部分构成1)作 为政府工程的建设、维护费用2)作为车联网刚需应用的流量及其变现收入。另外,本项目解决社会痛点问 题,其社会效益显著。产业化需求及生产条件 我们寻求合作伙伴进一步推进该技术的产业化,以实现在城市级智能停车信息服务领域的产业重大突破, 对产业伙伴的条件 1.合作方具有智慧城市、智能交通、城市停车等方面的业务背景和产品,具有较好的政府项目资源拓 展能力,便于依托政府开展城市级停车引导的示范应用。 2.我们将自身关键技术与企业产品相结合,实现企业产品功能的升级换代。 3.可采用专利转让、授权使用、入股等多种方式,实现该技术同企业的商业化绑定。

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