[00319753] 点云超体素算法的研究
交易价格：
面议
类型：
非专利
技术成熟度：
已有样品
交易方式：
完全转让
联系人：
集美大学
所在地：福建厦门市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
提出了一种新的点云超体素分割算法。算法的主要思想是将点云 的超体素分割问题建模为稀疏子集选择问题，然后采用局部搜索算法 来快速地求解稀疏子集问题。与传统的超体素分割算法相比，新算法 不依赖于初始种子点的选择，且提取的超体素可以更加有效地保留目 标物体的边缘。新算法在3组公开的点云数据集上都显示出比之前的 算法具有更高的边界召回率和更低的下分割误差。
成果发表在遥感科学国际顶级学术刊物《ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing》上，为目前超体素提取领域最 好的算法之一。后续需要对点云进行分割的应用都需要用到该算法。
二、 预期市场前景与效益
本成果主要应用在学术领域，作为该领域的底层算法，推到学界 进步
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