[00307371]一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法

交易价格： 面议

类型： 发明专利

技术成熟度： 正在研发

专利所属地：中国

专利号：CN201610800638.2

交易方式： 完全转让许可转让技术入股

联系人：江苏科技大学

所在地：江苏镇江市

服务承诺: 产权明晰; 资料保密
对所交付的所有资料进行保密; 如实描述

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技术详细介绍

本发明公开了一种基于改进CS‑LSSVM的设备故障模式识别方法包括以下步骤1收集设备在正常情况和故障情况下的监测数据，并进行预处理；2初始化布谷鸟搜索算法参数；3建立优化目标函数；4通过莱维飞行模式更新鸟巢位置；5更新优化目标函数；6按照淘汰概率更新鸟巢位置；7计算本次迭代最优鸟巢位置；8判断是否达到最大迭代代数；若没达到，则返回步骤4；若达到，输出最优鸟巢位置；9根据最优鸟巢位置得到LSSVM最优惩罚因子和最优核函数参数，利用LSSVM对测试样本进行故障模式识别。该改进方法在LSSVM参数寻优的收敛速度与精度方面都更优，可以较好的获得全局最优解，使得更能适应LSSVM对设备故障模式的识别。

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